特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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河南构建全链条服务体系，推动“以旧换新”加速进行

郑州 - 6月12日，在全国消费品以旧换新行动河南站启动仪式上，河南省商务厅相关负责人表示，将着力构建全方位服务体系，不断完善回收网络、培育回收主体、创新回收模式、规范处理流程，推动“以旧换新”工作提速增效，助力绿色消费和高质量发展。

政策利好叠加，需求潜力巨大

随着经济社会发展和人民生活水平不断提高，汽车、家电、家装厨卫等大宗消费品更新换代需求日益旺盛。据统计，河南省汽车总保有量达2200万辆，全省达到安全使用年限、但仍在使用的旧家电近2000万件，更新换代的需求和潜力巨大。

为顺应消费升级趋势，河南省出台了一系列促进消费品以旧换新的政策措施，从补贴、税收、信贷等多方面给予支持。其中，在汽车领域，对报废符合条件的旧车并购买符合条件的新车的，给予新能源车1万元、2.0排量以下燃油车7000元的定额补贴；在家电领域，重点支持废旧家电回收体系改造提升，便利居民交旧换新；在家装厨卫领域，鼓励市县结合实际制定实施绿色智能家居产品购买补贴政策，省财政对各地财政实际支出给予不超过30%奖补。

全链条服务体系，畅通回收利用渠道

为进一步激发消费活力，河南省聚焦重点领域，着力构建全链条服务体系，推动“以旧换新”工作取得更大成效。

**一是完善回收网络规划布局。**按照“一市一网、一县一网”的目标，加快推进回收网点建设，不断延伸回收触角，织密回收服务网络，确保回收服务便利可及。

**二是培育多元化、规模化回收主体。**鼓励和引导各类市场主体积极参与回收利用活动，支持龙头企业做大做强，培育一批具有较强综合实力和社会责任感的回收利用企业。

**三是探索创新回收模式。**推广“互联网+”回收模式，依托线上平台、线下网点，构建回收服务信息共享平台，实现回收服务便捷化、智能化。

**四是做好规范化处理等任务。**加强对回收拆解企业的监管，推动废旧物资回收拆解规范化、产业化，促进再生资源有效利用。

多方合力，推动绿色消费

“我们将联合家电售后企业做好上门回收服务，为消费者提供更便捷的收旧换新体验。”家电销售企业代表表示。

“作为废旧家电的终端处置企业，我们将与家电生产、销售、回收企业一起，真正让废旧家电‘资源再生、变废为宝’。”废旧回收企业代表表示。

河南省商务厅相关负责人表示，将着力构建全方位服务体系，不断完善回收网络、培育回收主体、创新回收模式、规范处理流程，推动“以旧换新”工作提速增效，助力绿色消费和高质量发展。